新潟大学/2024年度

4新潟大学 2024年 数学 第4問解答・解説

場合の数と確率極限

1問題

新潟大学2024年度第4問
nn、kkを自然数とする。nn個のボールとkk個の箱がある。各箱は箱1、箱2、⋯\cdots、箱kkのように表すものとする。nn個のボールをkk個の箱へ投げ入れる。各ボールはいずれかの箱に入るものとし、どの箱に入る確率も等しいとする。nn個のボールを投げ入れた後、箱ii(i=1, 2, ⋯ , ki=1,\,2,\,\cdots,\,k)に入っているボールの個数をaia_{i}とする。このとき、a1+a2+⋯+ak=na_{1}+a_{2}+\cdots+a_{k}=nとなる。次の問いに答えよ。

(1) n=4n=4、k=5k=5とする。このとき、a1=0a_{1}=0となる確率を求めよ。

(2) k≧2k\geqq 2とする。このとき、a1×a2=0a_{1}\times a_{2}=0となる確率をnn、kkを用いて表せ。

(3) k=4k=4とする。このとき、a1×a2×a3×a4≠0a_{1}\times a_{2}\times a_{3}\times a_{4}\neq 0となる確率をpnp_{n}とする。pnp_{n}の値をnnを用いて表せ。

(4) k=4k=4とし、pnp_{n}を(3)で求めたものとする。このとき、r>0r>0で数列{rn(pn+1−pn)}\{r^{n}(p_{n+1}-p_{n})\}が収束するようなrrの値の範囲を求めよ。

まずは自分で解いてみましょう。解けたら「答え」、詰まったら「解答」で確かめられます。

タイマー

15:00

2答え

答えを見る自分の答えと照らし合わせる
  • (1)
    256625\dfrac{256}{625}。
  • (2)
    2(k−1)n−(k−2)nkn\dfrac{2(k-1)^{n}-(k-2)^{n}}{k^{n}}。
  • (3)
    pn=4n−4⋅3n+6⋅2n−44np_{n}=\dfrac{4^{n}-4\cdot 3^{n}+6\cdot 2^{n}-4}{4^{n}}。
  • (4)
    0<r≦430<r\leqq\dfrac{4}{3}。

3解答

解答を見る途中式つきの解答

解答

各球の行先は、他の球と独立に、kk 個の箱から等確率で選ばれるものとして解く。以下では各ボールの行き先は独立に kk 通りから等確率で選ばれるので、全結果数は knk^{n} である。

(1)

箱 1 に入らない確率は、各ボールについて 45\dfrac{4}{5} である。したがって
P(a1=0)=(45)4=256625. P(a_{1}=0)=\left(\dfrac{4}{5}\right)^{4}=\dfrac{256}{625}.

(2)

Ei={ai=0}E_{i}=\{a_{i}=0\} とおくと、求める事象は E1E_{1} または E2E_{2} である。各箱を避ける確率と両方を避ける確率から
P(E1)=P(E2)=(k−1k)n,P(E1∩E2)=(k−2k)n. P(E_{1})=P(E_{2})=\left(\dfrac{k-1}{k}\right)^{n},\qquad P(E_{1}\cap E_{2})=\left(\dfrac{k-2}{k}\right)^{n}.
よって確率の加法法則より
P(a1a2=0)=P(E1∪E2)=2(k−1)n−(k−2)nkn. P(a_{1}a_{2}=0)=P(E_{1}\cup E_{2})=\dfrac{2(k-1)^{n}-(k-2)^{n}}{k^{n}}.
ここで n≧1n\geqq 1 なので、k=2k=2 のときも (k−2)n=0(k-2)^{n}=0 である。

(3)

Ai={ai=0}A_{i}=\{a_{i}=0\} とする。指定した jj 個の箱が空となる割当ては (4−j)n(4-j)^{n} 通りだから、包除原理により、全箱に少なくとも 1 個入る割当て数は
4n−4C1 3n+4C2 2n−4C3 1n+4C4 0n=4n−4⋅3n+6⋅2n−4. 4^{n}-{}_{4}\mathrm{C}_{1}\,3^{n}+{}_{4}\mathrm{C}_{2}\,2^{n}-{}_{4}\mathrm{C}_{3}\,1^{n}+{}_{4}\mathrm{C}_{4}\,0^{n} =4^{n}-4\cdot 3^{n}+6\cdot 2^{n}-4.
空箱がちょうど mm 個ある配置は、差し引きの式に 1−mC1+mC2−⋯+(−1)mmCm=(1−1)m=01-{}_{m}\mathrm{C}_{1}+{}_{m}\mathrm{C}_{2}-\cdots+(-1)^{m}{}_{m}\mathrm{C}_{m}=(1-1)^{m}=0 回分残り、空箱のない配置だけが 1 回分残る。これが上の数え方の根拠である。n≧1n\geqq 1 より 0n=00^{n}=0。全割当て数は 4n4^{n} なので
pn=4n−4⋅3n+6⋅2n−44n=1−4(34)n+6(12)n−4(14)n. p_{n}=\dfrac{4^{n}-4\cdot 3^{n}+6\cdot 2^{n}-4}{4^{n}} =1-4\left(\dfrac{3}{4}\right)^{n}+6\left(\dfrac{1}{2}\right)^{n}-4\left(\dfrac{1}{4}\right)^{n}.

(4)

上式から
pn+1−pn=(34)n−3(12)n+3(14)n, p_{n+1}-p_{n}=\left(\dfrac{3}{4}\right)^{n}-3\left(\dfrac{1}{2}\right)^{n}+3\left(\dfrac{1}{4}\right)^{n},
したがって
rn(pn+1−pn)=(3r4)n−3(r2)n+3(r4)n. r^{n}(p_{n+1}-p_{n})=\left(\dfrac{3r}{4}\right)^{n}-3\left(\dfrac{r}{2}\right)^{n}+3\left(\dfrac{r}{4}\right)^{n}.
0<r<430<r<\dfrac{4}{3} なら 3 つの等比数列はいずれも 0 に収束する。r=43r=\dfrac{4}{3} のときは右辺が
1−3(23)n+3(13)n⟶1 1-3\left(\dfrac{2}{3}\right)^{n}+3\left(\dfrac{1}{3}\right)^{n}\longrightarrow 1
となる。一方、r>43r>\dfrac{4}{3} とし q=3r4>1q=\dfrac{3r}{4}>1 とおくと、右辺は
qn{1−3(23)n+3(13)n}⟶+∞ q^{n}\left\{1-3\left(\dfrac{2}{3}\right)^{n}+3\left(\dfrac{1}{3}\right)^{n}\right\}\longrightarrow+\infty
となる。よって収束する rr の範囲は
0<r≦43. 0<r\leqq\dfrac{4}{3}.

読み終えたら解答を閉じて、もう一度自分の手で解いてみましょう。

この問題で使う考え方

  • 余事象
  • 確率の加法法則
  • 有限の場合分け
  • 等比数列の極限

答えと解答は AI で作成したものです。誤りに気づいたらお問い合わせから教えてください。

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